SB5051 Spor Bilişimine Giriş Bu temel ders, spor ve bilişim teknolojilerinin kesişim noktasında yer alan kavramları ve araçları tanıtarak öğrencilere dijital çağın spor uygulamalarına hazırlık sağlar. Ders kapsamında sensör teknolojileri, görüntü işleme, veri tabanları, yazılım geliştirme temelleri, veri analitiği ve yapay zekâ uygulamaları gibi temel bilişim konuları spor bağlamında işlenir. Özellikle veri toplama, işleme ve yorumlama süreçlerinde kullanılan teknolojiler örnek senaryolarla gösterilir. Öğrenciler, Python, MATLAB gibi programlama dillerine giriş yapar, spor verilerinin sayısal analizi ve görselleştirilmesi ile ilgili küçük çaplı uygulamalar geliştirir. Ders sonunda öğrenciler, dijital sistemleri tanıyan, teknolojik araçları temel düzeyde kullanabilen ve gelecekteki derslere sağlam bir altyapıyla devam edebilecek yetkinliğe sahip olur.

SB5052 Temel Programlama Bu ders, algoritmik düşünme becerisini geliştirmek ve öğrencileri spor bilişimindeki yazılım gereksinimlerine hazırlamak amacıyla tasarlanmıştır. Temel veri tipleri, aritmetik ve mantıksal operatörler, koşul ifadeleri, döngüler, dizi ve fonksiyon kullanımı, gösterge (pointer) temelleri, yapı (struct) tasarımı, dinamik bellek yönetimi ile dosya I/O işlemleri ayrıntılı olarak ele alınır. Spor verilerinin işlenmesine yönelik mini projeler sayesinde katılımcılar, problem tanımlamadan hatasız kod teslimine kadar olan süreci deneyimleyerek temel programlama yetkinliği kazanır.

SB5100 Spor Matematiği Bu ders, sayılar ve cebirsel işlemlerden başlayarak geometri, istatistik ve olasılığa kadar uzanan kapsamlı bir matematik temeli sunar; tüm kavramlar spor bağlamındaki örneklerle pekiştirilir. Doğal ve rasyonel sayılar, oran‑orantı, üslü ve köklü ifadeler, doğrusal denklemler, temel geometrik şekiller, alan‑hacim hesapları, dönüşüm geometrisi ve temel olasılık kavramları, spor performans verilerinin nicel çözümlemesinde nasıl kullanılacağıyla ilişkilendirilir. Böylece öğrenciler, saha ve laboratuvar verilerini matematiksel modellerle yorumlayabilme becerisi edinir.

SB5101 Sporda Sanal Gerçeklik Uygulamaları Bu derste, sanal gerçeklik (VR) ve artırılmış gerçeklik (AR) teknolojilerinin spor alanındaki yenilikçi kullanım alanları ele alınır. Antrenman, rehabilitasyon, strateji geliştirme ve bilişsel eğitimde kullanılan sanal ortamlar üzerinde çalışılır. Öğrenciler, Unity ve benzeri VR geliştirme platformları aracılığıyla temel sanal ortam tasarımı yapmayı öğrenir. Aynı zamanda, VR ile yapılan tepkime süresi ölçümleri, denge testleri ve karar verme simülasyonları gibi örnek uygulamalar analiz edilir. VR destekli rehabilitasyon uygulamaları ve motor beceri geliştirme senaryoları da incelenerek farklı kullanıcı gruplarına uygun sistem tasarımı yapılır

SB5102 Uygulamalı Veri Yönetimi ve Madenciliği  Bu ders, spor alanında toplanan büyük verilerin yapısal hale getirilmesi, saklanması, işlenmesi ve bilgiye dönüştürülmesi süreçlerine yoğunlaşır. Öğrenciler, veri madenciliği yöntemleriyle örüntü tanıma, sınıflandırma, tahminleme ve kümeleme gibi analitik teknikleri öğrenir. Sporcu performans verileri, maç istatistikleri, sağlık ölçümleri ve antrenman çıktıları gibi veriler üzerinde uygulamalı analizler yapılır. SQL, Python, Pandas, Scikit-learn gibi araçlar kullanılarak projeler geliştirilir.

SB5103 İstatistiksel Analiz Yöntemleri Bu ders, spor bilimlerinde üretilen verilerin bilimsel olarak çözümlenmesi için gerekli istatistiksel araçları sağlar. Veri toplama ve betimleme tekniklerinin yanı sıra olasılık dağılımları, örneklem dağılımı, parametrik‑nonparametrik hipotez testleri, regresyon ve korelasyon analizleri ile varyans (ANOVA) çözümleri ayrıntılı biçimde öğretilir. Uygulamalı oturumlarda öğrenciler; performans takibi, egzersiz fizyolojisi ölçümleri ve sakatlık risk analizleri gibi gerçek spor verilerini kullanarak istatistik paket programlarında yorumlanabilir sonuçlar üretir ve kanıta dayalı karar verme becerisi kazanır.

SB5104 Giyilebilir Cihaz Tasarımı  Bu derste, sporcuların fizyolojik, biomekanik ve çevresel verilerini toplayabilen giyilebilir sistemlerin donanım ve yazılım boyutlarıyla tasarımı yapılır. Kalp ritmi sensörleri, ivmeölçerler, kas aktivitesi sensörleri, sıcaklık ve terleme ölçerler gibi elektronik bileşenlerin seçimi, mikrodenetleyicilere (Arduino, ESP32, vb.) entegrasyonu ve veri aktarımı süreçleri öğretilir. Öğrenciler, CAD yazılımları ile ergonomik dış tasarımlar geliştirir ve bu cihazları mobil uygulamalarla eşleştirmeyi öğrenir. Dönem sonunda fonksiyonel bir giyilebilir cihaz prototipi geliştirerek hem teknik hem de tasarım odaklı bir ürün geliştirme deneyimi yaşarlar.

SB5105 Sporda Dijital Dönüşüm Bu ders, spor endüstrisinin dijitalleşme sürecini hem tarihsel bir bakış açısıyla hem de güncel uygulamalar üzerinden kapsamlı bir şekilde ele alır. Dijital dönüşümün, antrenman sistemlerinden performans takibine, taraftar etkileşiminden yönetim modellerine kadar spordaki tüm süreçlere etkisi incelenir. Öğrenciler, bulut tabanlı sistemler, yapay zekâ tabanlı analiz araçları, mobil uygulamalar, veri odaklı karar destek sistemleri ve dijital medya yönetimi gibi güncel teknolojileri öğrenir. Ayrıca spor organizasyonlarının dijital altyapı oluşturma süreçleri, stratejik planlama, siber güvenlik ve dijital etik konuları da ders kapsamında tartışılır. Öğrenciler, gerçek dünya örnekleriyle desteklenen projelerde dijital çözümler geliştirerek uygulamalı deneyim kazanırlar.

SB5106 Dijital Egzersiz Bilimi ve Performans İzleme Bu ders, egzersiz biliminde dijital araçların kullanımını merkeze alarak sporcuların performanslarının anlık ve uzun vadeli olarak izlenmesini sağlar. Mobil uygulamalar, giyilebilir sensörler, akıllı saatler, bulut tabanlı izleme sistemleri ve veri entegrasyon platformları dersin temel araçlarını oluşturur. Nabız, kalp ritmi, VO₂max, uyku, aktivite seviyesi gibi veriler üzerinden kişiye özgü egzersiz planlaması ve optimizasyon yapılır. Öğrenciler, bu teknolojileri kullanarak veri toplama, analiz, geribildirim üretme ve sakatlık riskini değerlendirme gibi işlevleri öğrenir. Gerçek sporcu verileriyle yapılan projelerle dijital performans izleme sistemlerinin oluşturulması ve karşılaştırılması sağlanır. Sporcuların gelişimini veriye dayalı şekilde takip etmek isteyen uzmanlar için önemli bir altyapı sunar.

SB5107 Sporda İnsan Mekaniği Ölçüm Teknolojileri  Bu ders, performans ölçümünde kullanılan ileri biomekanik cihazları doğrudan uygulamaya taşıyarak sporcunun hız, kuvvet, enerji sistemi verimliliği ve nöromüsküler koordinasyonunu sayısal olarak ortaya koymayı amaçlar. Öğrenciler, taşınabilir bir kardiyopulmoner test sistemiyle maksimum oksijen tüketimini hem saha hem havuz ortamında analiz eder; yüksek hızlı koşu bandı ve az yerçekimli koşu bandı üzerinde spora özgü koşu protokolleri geliştirir. Sprint ve ivmelenme mekaniği, optik fotogate tabanlı adım analiz sistemiyle ayrıntılı olarak incelenirken, çok kapılı fotosel dizisi ve ışıklı çeviklik modülleri sporcunun reaksiyon ve çeviklik becerilerini milisaniye hassasiyetinde kaydeder. Kas kuvveti incelemeleri için izokinetik/nöromüsküler test ünitesi ve bütün vücut izometrik kuvvet ölçüm platformu kullanılır; eş zamanlı yüzey EMG sensörleri kas aktivasyon desenlerini izler. Dayanıklılık testlerinde portatif laktat analizörü ile kan parametreleri toplanır; veriler reaksiyon ve karar verme pistindeki ölçümlerle birleştirilerek kapsamlı performans profili oluşturulur. Tüm bu ölçümler, Python/MATLAB tabanlı sinyal işleme ve istatistiksel paketlerle analiz edilerek öğrencilerin veriye dayalı antrenman optimizasyonu, yaralanma risk tespiti ve geri bildirim raporlama yetkinliklerini üst düzeye çıkarması sağlanır.

SB5108 Kişiselleştirilmiş Antrenman Tasarımı  Bu ders, sporcuların genetik, fizyolojik ve psikolojik farklılıklarına göre özelleştirilmiş antrenman programlarının nasıl geliştirileceğini öğretir. Yapay zekâ ve algoritmik sistemlerin kullanımıyla veriye dayalı antrenman planları oluşturulur. Öğrenciler, antrenman yükleme, toparlanma, sakatlık riski, uyku ve stres gibi değişkenleri analiz ederek bireyselleştirilmiş yaklaşımlar geliştirir. Aynı zamanda teknolojik araçlar yardımıyla dinamik olarak güncellenebilen programlama yöntemleri, dijital koçluk sistemleri ve motivasyon artırıcı uygulamalar ele alınır. Öğrenciler, farklı düzeydeki sporcular için performansa dayalı, kişisel hedefleri merkeze alan programlar oluşturarak uygulamalı vaka analizleri gerçekleştirir.